数字技术中物联网技术，能实时获取大量农业数据，是数字农业数据的主要来源，为农业数字化奠定了基础。农业物联网被列为欧洲物联网18个重要发展方向之一，也是中国物联网9个领域的重点示范项目之一。物联网技术可以用来解决农业领域的问题，各种基于物联网的应用，如智能灌溉和智能温室将推动农业过程的改进。未来基于农业物联网技术，数字农业技术和模式将有望在以下几个典型的农业细分领域优先突破、大有作为。

1、智能农机装备作为一种农业生产手段，智能农机装备利用物联网技术和信息通信技术实现生产和精益化生产，从农业作业手段上，推动农产品增产，农民降本增效，从集约化运作角度，实现环境资源可持续发展，农业生态良性循环。

2、智能灌溉提高灌溉效率和减少水资源浪费的需求正在增长。这种通过部署可持续和有效的灌溉系统来保护水资源的方法正在受到越来越多的关注。基于物联网的智能灌溉测量空气湿度，土壤湿度，温度和照度等参数，从而准确计算出对灌溉用水的需求。已经证明，这种机制可以有效地提高灌溉效率。

3、农业无人机无人机拥有丰富的农业应用，用于监测作物健康，农业摄影（用于促进健康作物生长），可变速率应用，牲畜管理等。无人机可以低成本监测大面积区域，传感器可以轻松实现收集大量数据。

4、智能温室智能温室持续监测气候条件，如温度，空气湿度，光照，土壤湿度等，并大限度地减少作物种植期间的人工干预。这些气候条件的变化会触发自动响应。在分析和评估气候变化后，温室将自动进行误差校正，以将气候条件保持在作物生长的良好水平。

5、收获监测收获监测机制可以监测影响农业收获的各种因素，包括粮食质量流量，水量和总收获量。从监测中获得的实时数据可以帮助农民做出决策。这种机制有助于降低成本和增加产量。

6、农业管理系统（FMS）FMS通过传感器和跟踪设备为农民和其他利益相关者提供数据收集和管理服务。收集的数据被存储和分析以支持复杂的决策。此外，FMS可用于识别农业数据分析实践和软件交付模型。其优势包括：提供可靠的财务数据和生产数据管理，以及改善与天气或紧急情况相关的风险缓解能力。

7、土壤监测系统土壤监测系统帮助农民跟踪和改善土壤质量，防止土壤退化。该系统可以监测一系列物理，化学和生物指标（如土壤质量，持水能力，吸收率等），以减少土壤侵蚀，致密化，盐碱化，酸化和被有毒物质污染的风险。土壤的质量。

8、家畜饲养、家畜育种提供牲畜生殖，健康和心理状况的实时监测，以确保有大的回报。农民可以使用超前的技术实施持续监测，并根据监测结果做出决策，从而改善牲畜的健康状况。据华为技术数据预测，到2020年，世界数字农业的潜在市场规模预计将从2015年的137亿美元增长到268亿美元，复合年增长率为14.3%。未来农业发展对信息流通性、行业连通性要求很高，数字农业，顺势发展，将拥有巨大的市场潜力。